(Aeronoticias): ESPA\u00d1A.\u2014<\/strong> La industria aeroportuaria espa\u00f1ola est\u00e1 dando un nuevo paso hacia la digitalizaci\u00f3n de sus operaciones mediante la incorporaci\u00f3n de sistemas de inteligencia artificial capaces de supervisar en tiempo real las actividades que se desarrollan alrededor de las aeronaves durante su permanencia en tierra. La iniciativa, impulsada por la compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica Indra en colaboraci\u00f3n con Synaptic Aviation, ya se encuentra desplegada en tres de los aeropuertos m\u00e1s importantes del pa\u00eds: Adolfo Su\u00e1rez Madrid-Barajas, Josep Tarradellas Barcelona-El Prat y Palma de Mallorca.<\/p>\n\n\n\n El proyecto, anunciado el 19 de marzo de 2026, busca mejorar uno de los procesos m\u00e1s importantes para la puntualidad de los vuelos comerciales: el denominado turnaround<\/em>, t\u00e9rmino utilizado en aviaci\u00f3n para describir el conjunto de operaciones que se realizan desde que una aeronave aterriza y estaciona hasta que vuelve a estar preparada para su siguiente despegue.<\/p>\n\n\n\n Durante este intervalo se desarrollan numerosas actividades que deben ejecutarse de manera coordinada y dentro de tiempos determinados. Entre ellas se encuentran el desembarque de pasajeros, la limpieza de la cabina, el abastecimiento de combustible, la descarga y carga de equipaje, el suministro de alimentos, la conexi\u00f3n de energ\u00eda el\u00e9ctrica, las inspecciones correspondientes y el posterior embarque de los viajeros.<\/p>\n\n\n\n Tradicionalmente, la supervisi\u00f3n de estas actividades depende de diferentes equipos operativos, sistemas inform\u00e1ticos y comunicaciones entre los responsables de cada servicio. Sin embargo, cuando una de estas tareas experimenta un retraso, puede afectar directamente a las siguientes y provocar que una aeronave no est\u00e9 disponible a la hora prevista para continuar su itinerario.<\/p>\n\n\n\n La nueva soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica busca reducir estas dificultades mediante el an\u00e1lisis automatizado de las operaciones en plataforma. Para ello, utiliza c\u00e1maras y sistemas de visi\u00f3n artificial que permiten identificar actividades alrededor de los aviones, reconocer diferentes etapas del proceso de rotaci\u00f3n y registrar cu\u00e1ndo se realizan determinadas tareas.<\/p>\n\n\n\n La inteligencia artificial procesa esta informaci\u00f3n para proporcionar una visi\u00f3n m\u00e1s precisa del estado operativo de cada aeronave. De esta manera, los responsables aeroportuarios pueden conocer qu\u00e9 servicios ya fueron completados, cu\u00e1les contin\u00faan pendientes y d\u00f3nde podr\u00edan producirse retrasos que afecten a la programaci\u00f3n de las salidas.<\/p>\n\n\n\n Uno de los aspectos m\u00e1s relevantes de esta tecnolog\u00eda es su capacidad para convertir las actividades que ocurren f\u00edsicamente en la plataforma aeroportuaria en informaci\u00f3n digital aprovechable para la toma de decisiones. Esto permite mejorar la coordinaci\u00f3n entre aerol\u00edneas, operadores de asistencia en tierra y administradores aeroportuarios.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, contar con registros m\u00e1s precisos de los tiempos de cada operaci\u00f3n facilita identificar los puntos donde se producen demoras recurrentes. Por ejemplo, si el abastecimiento de combustible, la carga de equipaje o el embarque presentan retrasos frecuentes en determinadas franjas horarias, los responsables podr\u00e1n analizar esos patrones y reorganizar los recursos disponibles.<\/p>\n\n\n\n Desde el punto de vista de la eficiencia, esta implementaci\u00f3n tambi\u00e9n puede contribuir a disminuir el tiempo que los aviones permanecen estacionados con los motores apagados, evitando prolongaciones innecesarias de las operaciones en tierra. Una mejor planificaci\u00f3n podr\u00eda traducirse en una utilizaci\u00f3n m\u00e1s eficiente de las posiciones de estacionamiento y de los equipos aeroportuarios.<\/p>\n\n\n\n La iniciativa adquiere especial importancia en Madrid, Barcelona y Palma de Mallorca, aeropuertos que registran elevados vol\u00famenes de pasajeros y movimientos de aeronaves. En instalaciones con una actividad tan intensa, incluso peque\u00f1as mejoras en la coordinaci\u00f3n de las operaciones pueden generar beneficios importantes para la puntualidad y la capacidad operativa.<\/p>\n\n\n\n A futuro, el desarrollo de estas herramientas podr\u00eda evolucionar hacia plataformas capaces de anticipar retrasos antes de que se produzcan, cruzando informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica, horarios de llegada, disponibilidad de personal, estado de los servicios aeroportuarios y programaci\u00f3n de vuelos. Sin embargo, estas posibilidades deben entenderse como una evoluci\u00f3n potencial de la tecnolog\u00eda y no como funciones que ya se encuentren plenamente implementadas.<\/p>\n\n\n\n La experiencia espa\u00f1ola demuestra que la inteligencia artificial no necesita controlar directamente una aeronave para transformar la aviaci\u00f3n. Tambi\u00e9n puede desempe\u00f1ar un papel decisivo en tierra, donde la precisi\u00f3n de los tiempos, la coordinaci\u00f3n de los equipos y la disponibilidad de infraestructura determinan buena parte de la eficiencia del transporte a\u00e9reo moderno.<\/p>\n\n\n\n