(Aeronoticias): REP\u00daBLICA DOMINICANA.\u2014<\/strong> El Aeropuerto Internacional de Punta Cana dio un nuevo paso en la modernizaci\u00f3n de sus controles de seguridad al implementar una plataforma de inteligencia artificial capaz de analizar im\u00e1genes de equipajes y ayudar a identificar posibles sustancias il\u00edcitas y dinero no declarado durante los procedimientos de inspecci\u00f3n aeroportuaria.<\/p>\n\n\n\nLa tecnolog\u00eda fue anunciada el 18 de agosto de 2026 mediante una alianza entre el aeropuerto, la empresa tecnol\u00f3gica SeeTrue y el proveedor de soluciones de seguridad Leidos. La implementaci\u00f3n combina un esc\u00e1ner de tomograf\u00eda computarizada (CT) con algoritmos de inteligencia artificial dise\u00f1ados para analizar el contenido de las maletas en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n
El proyecto representa una aplicaci\u00f3n especialmente relevante de la inteligencia artificial en la seguridad aeroportuaria, ya que busca mejorar la capacidad de detecci\u00f3n de las autoridades sin depender exclusivamente de la revisi\u00f3n visual tradicional de las im\u00e1genes obtenidas por los equipos de inspecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Los esc\u00e1neres de tomograf\u00eda computarizada utilizados en los aeropuertos generan im\u00e1genes tridimensionales del contenido de los equipajes. Esta tecnolog\u00eda permite examinar diferentes estructuras y materiales, proporcionando a los operadores informaci\u00f3n m\u00e1s detallada que la obtenida mediante determinados sistemas convencionales de rayos X.<\/p>\n\n\n\n
Sobre esa infraestructura, SeeTrue incorpora una capa de inteligencia artificial que analiza las im\u00e1genes y busca patrones relacionados con la presencia de drogas y dinero no declarado.<\/p>\n\n\n\n
Cuando el sistema identifica elementos que podr\u00edan requerir una revisi\u00f3n adicional, proporciona informaci\u00f3n al personal encargado del control para que pueda evaluar el equipaje y determinar si existe una situaci\u00f3n irregular.<\/p>\n\n\n\n
Una de las ventajas de esta tecnolog\u00eda es su capacidad para realizar an\u00e1lisis automatizados mientras los pasajeros contin\u00faan avanzando por los controles de seguridad. Seg\u00fan las empresas participantes, el sistema est\u00e1 dise\u00f1ado para trabajar a velocidades operativas de los puntos de inspecci\u00f3n, evitando que el an\u00e1lisis tecnol\u00f3gico se convierta necesariamente en un obst\u00e1culo para el procesamiento de los viajeros.<\/p>\n\n\n\n
La iniciativa resulta especialmente importante para Punta Cana, uno de los principales puntos de entrada de turistas internacionales a Rep\u00fablica Dominicana. El crecimiento del movimiento de pasajeros genera la necesidad de mantener procedimientos de seguridad rigurosos sin perjudicar innecesariamente la experiencia aeroportuaria.<\/p>\n\n\n\n
De acuerdo con el anuncio, esta implementaci\u00f3n constituye el primer despliegue internacional de los algoritmos de inteligencia artificial de SeeTrue para la detecci\u00f3n de drogas y dinero no declarado utilizando la tecnolog\u00eda de escaneo CT ClearScan de Leidos.<\/p>\n\n\n\n
El proyecto tambi\u00e9n permite observar c\u00f3mo la inteligencia artificial puede utilizarse en tareas de seguridad que requieren analizar grandes cantidades de informaci\u00f3n visual en periodos muy cortos.<\/p>\n\n\n\n
No obstante, la identificaci\u00f3n realizada por el algoritmo no constituye por s\u00ed misma una determinaci\u00f3n de culpabilidad ni reemplaza las actuaciones de las autoridades competentes. La tecnolog\u00eda funciona como una herramienta de apoyo para los profesionales encargados de revisar el equipaje y aplicar los procedimientos legales correspondientes.<\/p>\n\n\n\n
La incorporaci\u00f3n de estos sistemas podr\u00eda abrir el camino para que otros aeropuertos internacionales adopten soluciones similares, especialmente aquellos que registran grandes vol\u00famenes de pasajeros y necesitan fortalecer sus mecanismos de detecci\u00f3n de mercanc\u00edas il\u00edcitas.<\/p>\n\n\n\n
A largo plazo, la integraci\u00f3n de inteligencia artificial con esc\u00e1neres tridimensionales, sistemas de identificaci\u00f3n y herramientas de an\u00e1lisis automatizado podr\u00eda transformar progresivamente los controles aeroportuarios, permitiendo procedimientos m\u00e1s precisos y una utilizaci\u00f3n m\u00e1s eficiente de los recursos de seguridad.<\/p>\n\n\n\n
El caso de Punta Cana demuestra que la inteligencia artificial no solamente tiene aplicaciones en la operaci\u00f3n de aeronaves, sino que tambi\u00e9n puede desempe\u00f1ar un papel importante en la protecci\u00f3n de las instalaciones aeroportuarias y la prevenci\u00f3n de actividades ilegales dentro del transporte a\u00e9reo internacional.<\/p>\n\n\n\n
Fuente:<\/strong> SeeTrue y Aeropuerto Internacional de Punta Cana, comunicado del 18 de agosto de 2026. https:\/\/www.seetrue.ai\/punta-cana-airport-and-seetrue-deploy-next-generation-checkpoint-technology-to-combat-contraband\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"(Aeronoticias): REP\u00daBLICA DOMINICANA.\u2014 El Aeropuerto Internacional de Punta Cana dio un nuevo paso en la modernizaci\u00f3n de sus controles de seguridad al implementar una plataforma de inteligencia artificial capaz de analizar im\u00e1genes de equipajes y ayudar a identificar posibles sustancias il\u00edcitas y dinero no declarado durante los procedimientos de inspecci\u00f3n aeroportuaria. La tecnolog\u00eda fue anunciada […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":99796,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":"","footnotes":""},"categories":[35,11],"tags":[],"class_list":{"0":"post-99795","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-35","8":"category-transporte-aereo"},"yoast_head":"\n
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