(Aeronoticias): ESTADOS UNIDOS.— La compañía GE Aerospace comenzó a implementar una nueva herramienta de inspección basada en inteligencia artificial para mejorar la revisión técnica de componentes fundamentales de los motores aeronáuticos utilizados en aviones comerciales de fuselaje estrecho. La tecnología permite analizar imágenes de los álabes de las turbinas, identificar posibles anomalías y ayudar a los especialistas a realizar inspecciones más rápidas y consistentes.

El desarrollo representa un avance significativo para los procesos de mantenimiento, reparación y revisión de motores aeronáuticos, especialmente en un contexto donde las aerolíneas necesitan mantener sus flotas disponibles ante la creciente demanda de transporte aéreo.

La herramienta, denominada AI-enabled Blade Inspection Tool, utiliza imágenes obtenidas durante las inspecciones internas de los motores para orientar a los técnicos sobre cuáles deben ser examinadas con mayor atención. Los álabes de una turbina son componentes esenciales porque participan directamente en la generación del empuje y trabajan sometidos a condiciones extremas de temperatura, presión y esfuerzo mecánico.

Para comprender la importancia de esta tecnología, es necesario considerar que las inspecciones internas de los motores pueden requerir equipos especializados, cámaras de alta precisión y personal con experiencia en la identificación de daños o desgastes.

Durante estos procedimientos se utilizan instrumentos de inspección visual remota, conocidos como boroscopios, que permiten introducir cámaras en determinadas secciones del motor sin necesidad de desmontarlo completamente.

La nueva solución de GE Aerospace incorpora inteligencia artificial para organizar y seleccionar las imágenes que deben revisar los técnicos, ayudándolos a concentrarse en las zonas que podrían presentar irregularidades.

Según la compañía, esta tecnología permite reducir aproximadamente a la mitad los tiempos de inspección de los álabes, además de mejorar la consistencia y precisión del proceso frente a los métodos tradicionales de revisión mediante boroscopio.

La implementación está dirigida a más de una docena de instalaciones de mantenimiento de GE Aerospace y clientes que también trabajan con motores CFM LEAP, utilizados en diferentes modelos de aviones comerciales de pasillo único.

La compañía explicó que una herramienta similar ya se venía utilizando desde hacía aproximadamente tres años en el motor GEnx, empleado en aeronaves comerciales de fuselaje ancho. La experiencia acumulada con ese programa permitió extender la tecnología a nuevas aplicaciones dentro de su red de mantenimiento.

Uno de los principales beneficios potenciales es que los motores podrían regresar antes al servicio cuando las inspecciones concluyan satisfactoriamente y no se requieran intervenciones adicionales. Esto permitiría mejorar la disponibilidad de las aeronaves y reducir interrupciones operativas para las aerolíneas.

También es importante señalar que la inteligencia artificial no determina por sí sola que un motor se encuentre en condiciones de volar. Los técnicos capacitados continúan siendo responsables de evaluar los resultados, verificar los hallazgos y aplicar los procedimientos de mantenimiento correspondientes.

GE Aerospace sostiene que la incorporación de inteligencia artificial forma parte de una estrategia tecnológica más amplia que lleva desarrollando desde hace más de una década. La compañía utiliza estas herramientas en actividades relacionadas con el monitoreo de motores, inspección de componentes y generación de información para el mantenimiento predictivo.

En el futuro, la combinación de cámaras de alta resolución, sensores, análisis de imágenes y modelos de aprendizaje automático podría permitir detectar determinados patrones de desgaste con mayor anticipación y facilitar la planificación de intervenciones técnicas.

Este avance demuestra que la inteligencia artificial también está llegando al interior de los motores de las aeronaves, donde su capacidad para analizar imágenes y reconocer patrones puede contribuir a mejorar la eficiencia del mantenimiento sin reemplazar la supervisión de los especialistas.

Fuente: GE Aerospace, comunicado oficial sobre la implementación de su herramienta de inspección con IA, 2026. https://www.geaerospace.com/news/press-releases/ge-aerospace-deploys-ai-driven-inspection-tool-maximize-narrowbody-engine-time-wing