(Aeronoticias): INTERNACIONAL.— La Asociación Internacional de Transporte Aéreo (IATA) anunció una nueva serie de iniciativas para impulsar la utilización de inteligencia artificial en el transporte aéreo de carga, con el propósito de modernizar los procedimientos operativos, facilitar el cumplimiento de las normas internacionales y mejorar la comunicación entre las compañías que participan en la cadena logística aeronáutica.

El anuncio fue realizado el 11 de marzo de 2026 y contempla tres líneas de trabajo que buscan acelerar la transformación digital de uno de los segmentos más importantes de la industria aérea internacional: el transporte de mercancías.

La carga aérea desempeña un papel fundamental en el comercio mundial, especialmente para el traslado de productos farmacéuticos, componentes electrónicos, alimentos perecederos, mercancías de alto valor y otros bienes que requieren tiempos de entrega reducidos. Sin embargo, su funcionamiento involucra a numerosos participantes, entre ellos aerolíneas, agentes de carga, operadores aeroportuarios, empresas de asistencia en tierra y autoridades responsables de los controles correspondientes.

La coordinación entre todos estos actores requiere el intercambio constante de documentación e información técnica. Por esa razón, IATA considera que la inteligencia artificial puede contribuir a simplificar determinados procedimientos y mejorar la disponibilidad de información durante las operaciones.

Una de las principales herramientas anunciadas es AI Subject Matter Expert (AI SME), una aplicación para dispositivos móviles y plataformas web que permite a los trabajadores del sector realizar consultas sobre documentación especializada utilizando preguntas formuladas en lenguaje natural.

En su primera etapa, la herramienta estará disponible para dos publicaciones fundamentales de IATA: las Regulaciones sobre Mercancías Peligrosas (DGR) y el Manual de Manipulación de Carga (ICHM).

Las regulaciones DGR establecen los requisitos que deben cumplirse para transportar mercancías peligrosas por vía aérea, incluyendo sustancias y materiales que pueden representar riesgos para las aeronaves, las personas o la operación si no son correctamente identificados, embalados, documentados y manipulados.

Por su parte, el ICHM contiene procedimientos y orientaciones para la manipulación de carga en las diferentes etapas de las operaciones aeroportuarias.

Tradicionalmente, los trabajadores deben consultar estos documentos para localizar requisitos específicos y verificar los procedimientos aplicables a cada situación. Con AI SME, el usuario podrá formular una pregunta directamente y obtener una respuesta basada en la documentación de referencia correspondiente.

Esto podría facilitar el acceso a información técnica durante operaciones que requieren rapidez y precisión. No obstante, la herramienta está concebida como apoyo documental y no elimina la obligación de cumplir las regulaciones oficiales ni de verificar los requisitos aplicables a cada envío.

La segunda iniciativa anunciada es el Air Cargo AI Excellence Hub, un espacio de colaboración destinado a reunir a aerolíneas, operadores de asistencia en tierra, agentes de carga, proveedores tecnológicos y organismos reguladores.

Su finalidad es impulsar una incorporación ordenada de la inteligencia artificial en el sector, promoviendo el intercambio de experiencias, el desarrollo de buenas prácticas y la discusión de aspectos relacionados con la gobernanza tecnológica, el cumplimiento normativo y la seguridad de los datos.

Este componente resulta especialmente importante porque la incorporación de inteligencia artificial en la aviación no depende únicamente de disponer de herramientas tecnológicas. También requiere establecer criterios comunes que permitan utilizar estas soluciones de manera confiable y compatible entre diferentes organizaciones.

La tercera iniciativa está relacionada con uno de los desafíos históricos del transporte aéreo internacional: la falta de interoperabilidad entre los sistemas informáticos utilizados por las distintas aerolíneas.

Actualmente, las compañías pueden operar con plataformas tecnológicas diferentes para administrar reservas, gestionar envíos, coordinar conexiones y comunicar modificaciones en los itinerarios. Cuando dos aerolíneas deben trabajar conjuntamente para transportar una mercancía, estas diferencias pueden dificultar el intercambio de información y generar procedimientos manuales adicionales.

Para abordar este problema, IATA y sus socios estratégicos están explorando el uso de agentes de inteligencia artificial que faciliten la comunicación entre plataformas diferentes.

La propuesta contempla desarrollar un caso de uso que permita a compañías que utilizan sistemas informáticos distintos colaborar en tiempo real en cuestiones como reservas, cancelaciones e interrupciones operativas.

Por ejemplo, si un envío necesita conectar entre dos aerolíneas y se produce una alteración en el itinerario de la primera compañía, los agentes inteligentes podrían facilitar el intercambio de información con la segunda para evaluar las alternativas disponibles y coordinar una respuesta.

Se trata de una posibilidad especialmente relevante para la logística internacional, donde una interrupción en un tramo puede afectar la entrega de mercancías en diferentes países.

Es importante precisar que esta tercera línea de trabajo se encuentra en fase de exploración y desarrollo de un proyecto demostrativo. No significa que todas las aerolíneas ya dispongan de agentes autónomos capaces de gestionar sus reservas y operaciones de carga.

La iniciativa forma parte del programa Strategic Partnerships de IATA, dentro de su área de pruebas de concepto sobre datos y tecnología.

En conjunto, estas tres propuestas muestran que la inteligencia artificial puede desempeñar un papel decisivo más allá de la cabina de vuelo y los sistemas de navegación. También puede transformar los procesos administrativos, documentales y logísticos que permiten que millones de toneladas de mercancías se transporten por vía aérea cada año.

A futuro, la integración de agentes inteligentes podría facilitar una industria de carga más conectada, con mayor capacidad para intercambiar información, responder ante interrupciones y coordinar operaciones entre diferentes países y compañías.

La apuesta de IATA refleja una tendencia importante para la aviación moderna: construir un ecosistema digital en el que aerolíneas, aeropuertos y operadores logísticos puedan colaborar mediante tecnologías inteligentes, manteniendo estándares internacionales de seguridad y procedimientos comunes.

Fuente: Asociación Internacional de Transporte Aéreo (IATA), comunicado oficial del 11 de marzo de 2026. https://www.iata.org/en/pressroom/2026-releases/2026-03-11-01/