(Aeronoticias): ESPAÑA.— La industria aeroportuaria española está dando un nuevo paso hacia la digitalización de sus operaciones mediante la incorporación de sistemas de inteligencia artificial capaces de supervisar en tiempo real las actividades que se desarrollan alrededor de las aeronaves durante su permanencia en tierra. La iniciativa, impulsada por la compañía tecnológica Indra en colaboración con Synaptic Aviation, ya se encuentra desplegada en tres de los aeropuertos más importantes del país: Adolfo Suárez Madrid-Barajas, Josep Tarradellas Barcelona-El Prat y Palma de Mallorca.

El proyecto, anunciado el 19 de marzo de 2026, busca mejorar uno de los procesos más importantes para la puntualidad de los vuelos comerciales: el denominado turnaround, término utilizado en aviación para describir el conjunto de operaciones que se realizan desde que una aeronave aterriza y estaciona hasta que vuelve a estar preparada para su siguiente despegue.

Durante este intervalo se desarrollan numerosas actividades que deben ejecutarse de manera coordinada y dentro de tiempos determinados. Entre ellas se encuentran el desembarque de pasajeros, la limpieza de la cabina, el abastecimiento de combustible, la descarga y carga de equipaje, el suministro de alimentos, la conexión de energía eléctrica, las inspecciones correspondientes y el posterior embarque de los viajeros.

Tradicionalmente, la supervisión de estas actividades depende de diferentes equipos operativos, sistemas informáticos y comunicaciones entre los responsables de cada servicio. Sin embargo, cuando una de estas tareas experimenta un retraso, puede afectar directamente a las siguientes y provocar que una aeronave no esté disponible a la hora prevista para continuar su itinerario.

La nueva solución tecnológica busca reducir estas dificultades mediante el análisis automatizado de las operaciones en plataforma. Para ello, utiliza cámaras y sistemas de visión artificial que permiten identificar actividades alrededor de los aviones, reconocer diferentes etapas del proceso de rotación y registrar cuándo se realizan determinadas tareas.

La inteligencia artificial procesa esta información para proporcionar una visión más precisa del estado operativo de cada aeronave. De esta manera, los responsables aeroportuarios pueden conocer qué servicios ya fueron completados, cuáles continúan pendientes y dónde podrían producirse retrasos que afecten a la programación de las salidas.

Uno de los aspectos más relevantes de esta tecnología es su capacidad para convertir las actividades que ocurren físicamente en la plataforma aeroportuaria en información digital aprovechable para la toma de decisiones. Esto permite mejorar la coordinación entre aerolíneas, operadores de asistencia en tierra y administradores aeroportuarios.

Además, contar con registros más precisos de los tiempos de cada operación facilita identificar los puntos donde se producen demoras recurrentes. Por ejemplo, si el abastecimiento de combustible, la carga de equipaje o el embarque presentan retrasos frecuentes en determinadas franjas horarias, los responsables podrán analizar esos patrones y reorganizar los recursos disponibles.

Desde el punto de vista de la eficiencia, esta implementación también puede contribuir a disminuir el tiempo que los aviones permanecen estacionados con los motores apagados, evitando prolongaciones innecesarias de las operaciones en tierra. Una mejor planificación podría traducirse en una utilización más eficiente de las posiciones de estacionamiento y de los equipos aeroportuarios.

La iniciativa adquiere especial importancia en Madrid, Barcelona y Palma de Mallorca, aeropuertos que registran elevados volúmenes de pasajeros y movimientos de aeronaves. En instalaciones con una actividad tan intensa, incluso pequeñas mejoras en la coordinación de las operaciones pueden generar beneficios importantes para la puntualidad y la capacidad operativa.

A futuro, el desarrollo de estas herramientas podría evolucionar hacia plataformas capaces de anticipar retrasos antes de que se produzcan, cruzando información meteorológica, horarios de llegada, disponibilidad de personal, estado de los servicios aeroportuarios y programación de vuelos. Sin embargo, estas posibilidades deben entenderse como una evolución potencial de la tecnología y no como funciones que ya se encuentren plenamente implementadas.

La experiencia española demuestra que la inteligencia artificial no necesita controlar directamente una aeronave para transformar la aviación. También puede desempeñar un papel decisivo en tierra, donde la precisión de los tiempos, la coordinación de los equipos y la disponibilidad de infraestructura determinan buena parte de la eficiencia del transporte aéreo moderno.

Fuente: Indra y Synaptic Aviation, comunicado conjunto del 19 de marzo de 2026. https://www.synapticaviation.com/indra-and-synaptic-aviation-enhance-efficiency-with-ai-at-the-airports-in-barcelona-madrid-and-palma-de-mallorca/